Inžinieriai vaidina svarbų vaidmenį integruojant senas sistemas į šiuolaikinių įmonių skaitmeninę aplinką. Naujoje eroje įmonės klesti dėl dirbtinio intelekto (AI), mašinų mokymosi (ML), „Big Data“ analizės, robotų proceso automatizavimo (RPA) ir kitų technologijų. Siekdamos optimizuoti šias technologijas, įmonės turi kruopščiai peržiūrėti savo veiklą arba protingai pertvarkyti esamus įrenginius, kad patenkintų verslo poreikius. Dėl to strategija daro labai svarbią skaitmeninės transformacijos dalį.

Pertvarkymas yra ne tik brangus, bet ir gali sunaikinti gamybos tęstinumą. Todėl įmonės paprastai pasirenka pastarąjį metodą ir palaipsniui realizuoja senosios sistemos perėjimą, tuo pačiu atidžiai stebint gyvenimo ciklą

Industrializacijos procesas

Per pastaruosius kelis šimtmečius industrializacija patyrė daugybę reikšmingų ir pakankamų pakeitimų, kad suformuotų ateitį. Nuo greito mechanizacijos iki elektrifikavimo iki sklandaus informacinių technologijų (IT) taikymo pirmieji trys industrializacijos etapai sukėlė greitą plėtrą gamybos įmonėms. Atlikus ketvirtąją pramonės revoliuciją (paprastai vadinamą „Industry 4.0“), vis daugiau gamybos įmonių pradeda jausti skubų poreikį įgyvendinti skaitmeninę transformaciją.

Laipsniškas skaitmeninės transformacijos gilinimas kartu su daiktų interneto (IoT) ir didelio - greičio ir mažo vėlavimo ryšio plėtra suteiks naujų galimybių ateityje plėtoti pramonę.

Didėjant skaitmeniniam dėmesiui, inžinerinių sprendimų varomoji jėga ir apimtis plečiasi. Pramonė 4.0 auga pasaulyje, o inžinerinės tarnybos perspektyva yra plati. Tikimasi 23,1%.

„Industrial 4.0“ yra šiuolaikinės inžinerijos paklausos augimo užkulisiuose. Pranešama, kad 91% įmonių stengiasi pasiekti skaitmeninę transformaciją, o tai yra labai svarbi jų išgyvenimui ir gerovei šioje epochoje.

Skaitmeninės transformacijos metu vienas pagrindinių iššūkių, su kuriais susiduria gamybos įmonės, yra senų sistemų integracija. Svarbu būti drąsiai susidurti su iššūkiais, rasti galimybių kiekviename iššūkyje, o tradicinės sistemos nėra išimtis.

Nuo senų sistemų iki intelektualių sistemų

Kadangi senoji sistema neturi intelektualiojo proceso reikalaujamos funkcijos, inžinerinės programos įgyvendinimas yra labai svarbus. Jutiklių naudojimas yra labai svarbus norint visiškai naudoti senas sistemas ir integruoti jas į skaitmenines ekosistemas. Atsižvelgiant į duomenų svarbą ir realią laiko analizę, šie jutikliai padeda pateikti svarbią informaciją apie senesnių mašinų našumą, produktyvumą ir sveikatą.

Intelektualiu režimu, kuris remiasi keliais greito ryšio įrenginiais, jutikliai suteikia matomumą visoms suinteresuotosioms šalims bet kuriuo metu. Realaus laiko įžvalgos iš jutiklių duomenų taip pat gali priimti autonominį ir intelektualų sprendimą. Dėl šių intelektualių inžinerinių programų senoji sistema gali būti numatoma priežiūra, pagrįsta sveikatos diagnoze.

Bendradarbiavimas su intelektualiomis mašinomis

Subrendusi technologija sukuria pagrindą skaitmeninei operacijos transformacijai, o kylančios technologijos pagreitina procesą, kad būtų galima suskaitmeninti didelę - masto veikimą. „Intelligent Machine“ skatina greitą skaitmeninės transformacijos vystymąsi. Šios intelektualios mašinos gali sumažinti priklausomybę nuo žmogaus intervencijos ir atsikratyti tradicinių sunkiųjų mašinų trūkumų. Remiantis šiomis pastangomis, kooperatyvo ir judraus ateities darbo užmojai klestės veikiant žmonėms - Mašinų bendradarbiavimas, o naujoji era ir orientuota į ateitį inžinerinė programa taps pagrindine varomoji jėga.

Senųjų ateities sistemų paruošimas priklauso nuo pagrindinių sprendimų. Pirma, išsamus reikalavimų supratimas lems tinkamą skaitmeninę strategiją. Kadangi verslo planai remiasi skaitmeninėmis strategijomis, svarbu jas suderinti su trumpais, vidutiniais ir ilgais - terminų tikslais. Kai strategija bus įgyvendinta, teisinga inžinerinė programa lems visos skaitmeninės transformacijos patirties sėkmę.

Skaitmeninės transformacijos skalė

Skaitmeninės transformacijos planai visose gyvenimo srityse rodo, kad transformacijos masto visiškai negalima sumažinti. Vietoj to, kiekvienam projektui reikia sukurti konkrečius planus. Pvz., ERP sistemos gali padėti integruoti mašinas ir procesus, tačiau jos nėra ilgos - terminų variantai, orientuoti į ateitį.

Bendrovės, atliekančios skaitmeninę pertvarką, dažnai patikina IT komandoms atsakomybę rašyti, išbandyti ir diegti vidaus integracijos sprendimus, tačiau kartais rezultatas yra tas, kad jos moka daugiau, nei gali sau leisti. Nepaisant drąsos priimti tokius sprendimus, išlaidos, laikas ir rizika, kurią jie moka, dažnai verčia juos suabejoti, ar verta tai padaryti. Projekto įgyvendinimas skubant daro didelę žalą ir greičiausiai sukels projektą.

Vienas iš svarbių sėkmingos skaitmeninės transformacijos aspektų yra užtikrinti, kad laiku būtų galima atlikti nedidelius pakeitimų kiekius. Duomenys vaidina lemiamą vaidmenį suderinant kiekvieną proceso elementą. Todėl bet kuriai įmonei svarbu sukurti tvirtą ir išsamią duomenų bazę, skirtą rinkti duomenis iš kiekvieno terminalo.

Skaitmeninėje aplinkoje, kurioje pilna intelektualios įrangos, visi duomenys, surinkti iš įvairių ERP, CRM, PLM ir SCM sistemų inžinerinių programų, yra labai svarbūs. Šis požiūris pasirinks laipsniškus pokyčius, nesukeldamas didelio spaudimo ar veiklos technologijos (OT).

Agile automatizavimas ir žmogus - Mašinų bendradarbiavimas

Kad gamybos procesas būtų judresnis, žmonės taip pat turi atlikti lemiamą vaidmenį. Radikalūs pokyčiai gali sukelti atsparumą, ypač kai mašinos paprastai tampa autonomiškesnės. Tačiau svarbu, kad įmonės vadovybė prisiimtų atsakomybę už tai, kad darbuotojai suprastų skaitmeninimo tikslą ir kaip naudotis visais. Iš esmės skaitmeninė transformacija yra susijusi ne tik apie būsimą įmonių raidą, bet ir apie gražesnės žmogaus gyvenimo patirtį.

Skaitmeninė transformacija daro mašinas protingesnes ir suteikia žmonėms galimybę sutelkti dėmesį į kritiškesnį ir į priekį - atrodantį darbą, taip sukeldami daugiau potencialo. Efektyvus žmogus - Kompiuterių bendradarbiavimas yra labai svarbus nustatant užduoties apimtį ir skaitmeninę transformaciją, o tai padės pagerinti bendrą visos įmonės gamybos efektyvumą.