žinios

Inžinieriai atlieka svarbų vaidmenį integruojant senas sistemas į šiuolaikinių įmonių skaitmeninę aplinką.Naujoje eroje įmonės klesti dėl dirbtinio intelekto (AI), mašininio mokymosi (ML), didelių duomenų analizės, robotų procesų automatizavimo (RPA) ir kitų technologijų.Siekdamos optimizuoti šias technologijas, įmonės turi nuodugniai peržiūrėti savo veiklą arba sumaniai pertvarkyti esamus įrenginius, kad atitiktų verslo poreikius.Dėl to strategija tampa labai svarbia skaitmeninės transformacijos dalimi.

Kapitalinis remontas ne tik brangus, bet ir gali sugriauti gamybos tęstinumą.Todėl įmonės dažniausiai pasirenka pastarąjį būdą ir palaipsniui pereina prie senosios sistemos, daug dėmesio skirdamos gyvavimo ciklui

Industrializacijos procesas

Per pastaruosius kelis šimtmečius industrializacija patyrė įvairių reikšmingų ir pakankamų pokyčių, formuojančių ateitį.Nuo greitos mechanizacijos iki elektrifikacijos iki vientiso informacinių technologijų (to) taikymo – pirmieji trys industrializacijos etapai atnešė sparčią gamybos įmonių plėtrą.Atėjus ketvirtajai pramonės revoliucijai (dažniausiai vadinamai pramone 4.0), vis daugiau gamybos įmonių pradeda jausti skubų poreikį įgyvendinti skaitmeninę transformaciją.

Laipsniškas skaitmeninės transformacijos gilinimas kartu su daiktų interneto (IOT) ir didelės spartos bei mažo vėlavimo ryšio plėtra suteiks naujų galimybių pramonės plėtrai ateityje.

Skaitmeniui tampant dėmesio centre, inžinerinių sprendimų varomoji jėga ir apimtis plečiasi.Pramonė 4.0 pasaulyje auga, o inžinerinių paslaugų perspektyva yra plati.Numatoma, kad iki 2023 m. rinkos dydis sieks 21,7 mlrd. USD, ty daugiau nei 7,7 mlrd. 23,1 proc.

Pramonė 4.0 yra šiuolaikinės inžinerijos paklausos augimo užkulisiai.Pranešama, kad 91 % įmonių siekia skaitmeninės transformacijos, kuri yra labai svarbi jų išlikimui ir klestėjimui šioje eroje.

Skaitmeninės transformacijos procese vienas iš pagrindinių iššūkių, su kuriuo susiduria gamybos įmonės, yra senų sistemų integravimas.Svarbu drąsiai susidurti su iššūkiais, kiekviename iššūkie rasti galimybių, o tradicinės sistemos nėra išimtis.

Nuo senų sistemų iki išmaniųjų sistemų

Kadangi senoji sistema neturi pažangiam procesui reikalingos funkcijos, inžinerinės programos įgyvendinimas yra labai svarbus.Jutiklių naudojimas yra labai svarbus norint visapusiškai išnaudoti senas sistemas ir integruoti jas į skaitmenines ekosistemas.Atsižvelgiant į duomenų ir realiojo laiko analizės svarbą, šie jutikliai padeda pateikti svarbios informacijos apie senesnių mašinų veikimą, našumą ir būklę.

Išmaniajame režime, kuris remiasi keliais įrenginiais momentiniam ryšiui, jutikliai užtikrina matomumą visoms suinteresuotosioms šalims bet kuriuo metu.Realaus laiko įžvalga iš jutiklių duomenų taip pat gali padėti priimti savarankiškus ir protingus sprendimus.Dėl šių pažangių inžinerinių programų senoji sistema gali būti nuspėjamoji priežiūra, pagrįsta sveikatos diagnoze.

Bendradarbiavimas su išmaniosiomis mašinomis

Brandžios technologijos sudaro pagrindą skaitmeninei veiklos transformacijai, o besivystančios technologijos pagreitina procesą, siekdamos skaitmeninti didelio masto veiklą.Išmani mašina skatina sparčią skaitmeninės transformacijos plėtrą.Šios išmaniosios mašinos gali sumažinti priklausomybę nuo žmogaus įsikišimo ir atsikratyti tradicinių sunkiųjų mašinų trūkumų.Remiantis šiomis pastangomis, bendradarbiaujančio ir judraus ateities darbo užmojis klestės, kai bendradarbiaus žmogus ir mašina, o nauja era ir į ateitį orientuotas inžinerinis pritaikymas taps pagrindine varomąja jėga.

Senų sistemų paruošimas ateičiai priklauso nuo pagrindinių sprendimų.Pirma, nuodugnus reikalavimų supratimas nulems tinkamą skaitmeninę strategiją.Kadangi verslo planai remiasi skaitmeninėmis strategijomis, svarbu juos suderinti su trumpalaikiais, vidutinės trukmės ir ilgalaikiais tikslais.Kai strategija bus parengta, visos skaitmeninės transformacijos sėkmę lems tinkamas inžinerinis pritaikymas.

Skaitmeninės transformacijos mastas

Skaitmeninės transformacijos planai visose gyvenimo srityse rodo, kad pertvarkos mastai negali būti sumažinti.Vietoje to kiekvienam projektui turi būti parengti konkretūs planai.Pavyzdžiui, ERP sistemos gali padėti integruoti mašinas ir procesus, tačiau jos nėra ilgalaikių, į ateitį orientuotų pokyčių pasirinkimas.

Įmonės, kurios atlieka skaitmeninę transformaciją, dažnai patiki savo komandoms atsakomybę už vidinių integracijos sprendimų rašymą, testavimą ir diegimą, tačiau kartais jos sumoka daugiau, nei gali sau leisti.Nepaisant drąsos priimant tokius sprendimus, sumokėtos išlaidos, laikas ir rizika dažnai verčia suabejoti, ar verta tai daryti.Skubus projekto įgyvendinimas daro didelę žalą ir gali sukelti projekto mirtį.

Vienas iš svarbių sėkmingos skaitmeninės transformacijos aspektų yra užtikrinti, kad laiku būtų galima atlikti nedidelius pakeitimus.Duomenys vaidina lemiamą vaidmenį derinant kiekvieną proceso elementą.Todėl bet kuriai įmonei svarbu sukurti patikimą ir išsamią duomenų bazę, kad būtų galima rinkti duomenis iš kiekvieno terminalo.

Skaitmeninėje aplinkoje, kupinoje išmaniosios įrangos, visi duomenys, surinkti inžinerinėmis programomis iš įvairių ERP, CRM, PLM ir SCM sistemų, yra labai svarbūs.Taikant šį metodą, bus pasirenkami laipsniški pokyčiai, nesukeliant didelio spaudimo jam ar veikimo technologijai (OT).

Judrus automatizavimas ir žmogaus bei mašinos bendradarbiavimas

Kad gamybos procesas būtų judresnis, žmonės taip pat turi atlikti lemiamą vaidmenį.Radikalūs pokyčiai neabejotinai sukelia pasipriešinimą, ypač kai mašinos linkusios tapti savarankiškesnės.Tačiau svarbu, kad įmonės vadovybė prisiimtų atsakomybę, kad darbuotojai suprastų skaitmeninimo tikslą ir kaip tai būtų naudinga visiems.Iš esmės skaitmeninė transformacija yra ne tik būsima įmonių plėtra, bet ir gražesnės patirties žmogaus gyvenimui kūrimas.

Dėl skaitmeninės transformacijos mašinos tampa išmanesnės, o žmonės gali sutelkti dėmesį į kritiškesnį ir į ateitį nukreiptą darbą, taip sužadinant daugiau potencialo.Efektyvus žmogaus ir kompiuterio bendradarbiavimas yra labai svarbus nustatant užduočių apimtį ir skaitmeninę transformaciją, kuri padės pagerinti bendrą visos įmonės gamybos efektyvumą.